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“第三届全国大数据与数学地球科学学术研讨会”于2019年4月26-28日在广州中山大学成功举办。会议由中国矿物岩石地球化学学会大数据与数学地球科学专业委员会主办，由挂靠单位中山大学地球科学与工程学院、中山大学地球环境与地球资源研究中心、广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室以及广东省地质学会承办。

第三届全国大数据与数学地球科学学术研讨会会议筹办期间，还举办了第一届中国地球科学大数据挖掘与人工智能挑战赛。该挑战赛是由中国矿物岩石地球化学学会大数据与数学地球科学专业委员会主办，面向全国高校在校研究生和大学生的群众性科技活动。

共收到报名队伍150支，最后提交参赛作品70份。 打分标准：突出创新性/时代性、落地性、难度、未来价值、表现出来的专业基础。

经过竞赛组委会的多次讨论，现决定将地学杯的竞赛时间延长。具体时间为： 报名截止时间：4月5日； 提交作品截止时间：4月10日。 请各参赛选手抓紧时间报名及提交作品。

科学研究已经进入大数据时代，越来越多科学家利用大数据处理和分析支撑科学研究。为集中交流地球科学大数据和人工智能的研究成果，推动大数据与数学地球科学的发展，经上级学会批准，中国矿物岩石地球化学学会大数据与数学地球科学专业委员会决定于2019年4月26-28日召开第三届全国大数据与数学地球科学学术研讨会。

第一届中国地球科学大数据挖掘与人工智能挑战赛（以下简称竞赛）将于2019年2月举行。举办竞赛的目的在于以赛促学、以赛促教、以赛促研，激励地球科学领域相关专业师生钻研大数据挖掘和人工智能的积极性，提高参与者分析、解决实际问题的综合能力，推动中国地球科学大数据挖掘与人工智能的研究、应用和发展。

地球大数据共享服务平台是集成多领域海量数据，服务数据驱动的科学发现与决策支持的科学平台。该平台以共享方式为全球用户提供系统、多元、动态、连续并具有全球唯一标识规范化的地球大数据，通过建立数据、计算与服务为一体的数据共享系统，推动形成地球科学数据共享新模式。

近期由周永章教授和广州泰迪智能科技有限公司共同撰著的《地球科学大数据挖掘与机器学习》由中山大学出版社出版了，这是顺应大数据时代而生的一部力作。该书建立了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架，重点分析高维数据降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例.

科学研究已经进入大数据时代，越来越多科学家利用大数据处理和分析支撑科学研究。为集中交流地球科学大数据和人工智能的研究成果，推动大数据与数学地球科学的发展，经上级学会批准，中国矿物岩石地球化学学会大数据与数学地球科学专业委员会决定于2019年4月26-28日召开第三届全国大数据与数学地球科学学术研讨会。

2018年4月27-29日，由中国矿物岩石地球化学学会大数据与数学地球科学专业委员会主办，中山大学地球科学与工程学院、中山大学地球环境与地球资源研究中心、广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室承办的“第二届全国大数据与数学地球科学学术研讨会”在中山大学成功举办。来自全国科研院所和高校的140余代表参加了会议。大数据与数学地球科学专业委员会顾问吴冲龙教授、张旗研究员，主任委员周永章教授（中山大学），副主任委员潘懋教授、周可法研究员、杨永国教授（中国矿业大学）、毛先成教授、张生元教授、刘刚教授、袁峰教授等出席