第一届中国地球科学大数据挖掘与人工智能挑战赛竞赛获奖名单
发布时间：2019-04-24 22:17:51来源：本站原创
我要收藏
取消收藏
共收到报名队伍150支，最后提交参赛作品70份。
打分标准：突出创新性/时代性、落地性、难度、未来价值、表现出来的专业基础。
作品存在的突出共性问题：
1.脱离大数据挖掘与人工智能主题，只是讨论地质问题。
2.没有破题：没有正确理解大数据挖掘与人工智能为何物，内容严重与题目不一致。
3.对核心方法理解不透，介绍不清晰。
4.拷贝了已发表论文的模型，缺乏必要的创新
5.没有引用到国内外重要的地质大数据挖掘与人工智能论文，特别是综述性的那些，显得对同行的研究不熟悉。有些是只有英文文献，没有国内文献，显得对国内研究不熟悉。
6.不完整，缺摘要
7.摘要凝练不够，显得没有亮点。
9.导师明显没有把关，犯常识性错误
获奖名单
| 获奖等级 | 第一作者名字 | 学校 | 作品题目 |
|---|---|---|---|
| 一等奖 | 白石 | 中国地质大学（北京） | 基于U-Net卷积神经网络的东天山遥感影像地质单元智能识别 |
| 一等奖 | 陈玉婷 | 中南大学 | 基于测井数据的岩性智能分类识别—面向三维地质建模 |
| 一等奖 | 丁懿聪 | 东华理工大学 | 相山铀矿田三维地质建模及AR三维展示平台开发 |
| 一等奖 | 李明东 | 成都理工大学 | 基于深度学习的地质场景图像分类 |
| 一等奖 | 刘广瑜 | 中国石油大学（华东） | 基于前馈神经网络和支持向量机的导流裂缝识别 |
| 一等奖 | 王东理 | 中国矿业大学 | 地质（煤炭）文本挖掘 |
| 一等奖 | 熊义辉 | 中国地质大学（武汉） | 基于深度学习与单类支持向量机的地球化学异常识别 |
| 一等奖 | 张杰林 | 合肥工业大学 | 基于卷积神经网络和梯度提升算法的沉积碎屑岩石光薄片智能分类 |
| 一等奖 | 周启恒 | 中山大学 | 城市土壤污染的知识图谱构建、展示和应用 |
| 一等奖 | 周哲 | 北京大学 | 基于深度学习技术的智能矿物识别应用研究 |
| 二等奖 | 崔荣昂 | 中国石油大学（华东） | 基于卷积神经网络的数字岩心图像分割和特征参数模拟 |
| 二等奖 | 杜微晓 | 杭州电子科技大学 | 基于机器学习的气象数据挖掘分析 |
| 二等奖 | 林百炅 | 华南师范大学 | 基于数据挖掘的多光谱与高光谱遥感蚀变信息提取研究 |
| 二等奖 | 刘宏烨 | 北京理工大学珠海学院 | 对抗生成网络在盐矿地震图像识别中的应用 |
| 二等奖 | 王淇民 | 同济大学 | 基于深度迁移学习的岩石节理识别 |
| 二等奖 | 王若菡 | 合肥工业大学 | 二叠纪䗴类全图像分析与古生物地理大数据分析 |
| 二等奖 | 闫岩 | 中国地质大学（北京） | 变质作用对沉积岩容矿铅锌矿床的改造及其成矿效应:数据挖掘的启示 |
| 二等奖 | 余昱昕 | 广东海洋大学 | 珠江口海域水质综合评价模型的研究及应用 |
| 二等奖 | 郑文鑫 | 中国地质大学（武汉） | 基于图像分析技术智能识别沉积旋回的应用研究--以硅质岩结构分类为例 |
| 二等奖 | 钟俊滨 | 暨南大学 | 基于人工神经网络的长武县地下水水位预测研究 |
| 三等奖 | 安官平 | 西南交通大学 | 基于NARX动态神经网络的地下水水位预测与评价 |
| 三等奖 | 陈伟雄 | 韶关学院 | 全球安山岩的地球化学数据可视化分析与构造背景预测 |
| 三等奖 | 陈业琪 | 成都理工大学 | 基于机器学习青藏高原及周边地区典型冰川变化预测研究 |
| 三等奖 | 陈烨凯 | 合肥工业大学 | 翡翠智能识别 |
| 三等奖 | 樊杜泽 | 南京农业大学 | 矿物岩石智能识别 |
| 三等奖 | 何炜欢 | 河南大学 | 基于Stacking集成学习算法的PM2.5浓度爆发性增长预警研究 |
| 三等奖 | 皇甫文超 | 东华理工大学 | 三维地质建模技术和基于随机森林的预测模型在找矿勘查中的运用：以湖南省岳溪矿田为例 |
| 三等奖 | 李焯昀 | 华南师范大学 | 基于SNC-Xception 模型的矿物岩石图像智能识别+第7版本 |
| 三等奖 | 李曼懿 | 中南大学 | 基于机器学习的土壤地球化学采样下伏基岩类型判别 |
| 三等奖 | 李沙 | 成都理工大学 | 基于机器学习的空气质量研究 |
| 三等奖 | 廖群丽 | 广西民族师范学院 | 基于VGG16-C深度神经网络特征提取的岩石分类 |
| 三等奖 | 栾文博 | 中国矿业大学 | 基于机器学习的煤岩体CT图像智能识别及三维重建 |
| 三等奖 | 戚开元 | 东北石油大学 | 基于AdaBoost_SVM的岩性识别模型研究 |
| 三等奖 | 申莹 | 沈阳师范大学 | 基于CART算法的矿石矿物的智能识别应用研究 |
| 三等奖 | 宋冠邦 | 北京化工大学 | 基于多元统计分析方法的天气情况研究 |
| 三等奖 | 孙大森 | 合肥工业大学 | 基于改进的VGG卷积神经网络的翡翠智能识别与鉴定模型 |
| 三等奖 | 涂浩淼 | 合肥工业大学 | 基于测井大数据的煤层气储层智能解释及应用 |
| 三等奖 | 吴宇昂 | 合肥工业大学 | 基于CNN的矿石显微照片识别与分类 |
| 三等奖 | 熊昊 | 中国石油大学（华东） | 基于深度学习的岩性多维度图像识别方法 |
| 三等奖 | 余春燕 | 贵州师范大学 | 空气质量的影响因素分析与预测模型 |
| 三等奖 | 张新阳 | 成都理工大学 | 基于深度学习的常见矿物智能识别研究 |
| 三等奖 | 赵迪斐 | 中国矿业大学 | 定量岩相古地理与古地形重建及其页岩气地质意义--以四川盆地五峰组观音桥段为例 |
| 三等奖 | 赵泽园 | 中国矿业大学（北京） | 基于多模型融合的滑坡危险性预测研究 |
| 三等奖 | 周传友 | 长江大学 | BP神经网络在岩相预测中的应用 |
客服一请关注“官方公众号”
Copyright © 2021 中国矿物岩石地球化学学会大数据与数学地球科学专业委员会 广东泰迪智能科技股份有限公司 版权所有 粤ICP备14098620号 粤公网安备 44011202000991号